Science des données et Modélisation
Flash News
Vous pouvez désormais bénéficier d’un abondement de l’État de 1000 euros pour vous aider à financer une formation aux métiers du numérique.
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Certification
Cette formation permet la validation du bloc de compétences RNCP38584BC03 - Implémenter une solution d’apprentissage automatisé (Machine et Deep Learning) -, de la certification professionnelle « Chef de projet en développement de solutions d'intelligence artificielle » , de niveau 7 délivrée par aivancity et enregistrée au RNCP sous le numéro 38584 (le 09-02-2024).
Cette certification est capitalisable sur 5 ans. Vous pouvez choisir de préparer l’intégralité du titre progressivement au fil du temps ou de faire reconnaître vos compétences complémentaires par la VAE.
Cliquez ici pour découvrir les modalités d'évaluation et pédagogiques du programme
INDICATEURS DE RÉSULTAT 2022/2023
- Taux de satisfaction : 100%
- Taux de présentation au diplôme : 100%
- Taux de réussite au diplôme : 100%
Contenu actualisé le 19/11/2023
Public cible et présentation
Ce programme est conçu pour des professionnels du domaine de la Data science et de l’informatique, ou pour tout scientifique et tout profil technique ou managérial disposant d’une connaissance préalable en algèbre linéaire, probabilités, statistiques et en programmation (Python), et qui souhaite acquérir des compétences opérationnelles en science des données et en apprentissage automatique (machine learning). Ce programme permet de découvrir comment déployer de manière éthique et responsable des solutions d’intelligence artificielle. Ce programme vise également à renforcer et à favoriser les collaborations entre les équipes scientifiques et les directions métiers.
L’enquête publiée dans “The Human Impact of Data Literacy” de 2020 [1] révèle que 74% des employés sondés (9000 dans le monde) se sentent submergés face aux tâches impliquant les données de leur entreprise. Avec en conséquence une baisse d’intérêt et de productivité : 14% d’entre eux préfèrent même complètement échapper à ce genre de travail.
Un des défis majeurs d’une entreprise qui souhaite valoriser ses données est d’homogénéiser la “datalphabétisation” en son sein. Pour ce faire, les responsables doivent connaître le potentiel de leurs données, leur dimension éthique, et savoir accompagner leurs employés dans le développement de leurs connaissances data (adoption de nouvelles technologies et logiciels).
[1] The Data Literacy Project, "The Human Impact of Data Literacy," 2020 https://www.accenture.com/_acnmedia/PDF-115/Accenture-Human-Impact-Data-Literacy-Latest.pdf (Accenture)
Objectifs
Cette formation vous permettra d’acquérir :
- Les compétences pour mettre en œuvre des solutions data, stratégiques pour votre entreprise.
- Une expérience concrète avec des modèles de machine learning (apprentissage machine) et leurs applications pour donner une nouvelle dimension à votre entreprise.
- Un regard critique sur les enjeux d'aujourd'hui liés à l'intelligence artificielle, et en particulier ses enjeux éthiques, juridiques et sociaux.
Contenu
Module 1 : Prise de décision basée sur les données
Prise en main de la visualisation des données, de l'analyse data exploratoire, puis exploitation de la puissance des données, et de leurs rôles dans la prise de décision en entreprise.
Les principaux concepts abordés dans ce module sont : la prise de décision grâce aux données, le nettoyage des données, le codage des données et la visualisation des données en utilisant Python.
Module 2 : Algorithmes de machine learning classiques
Apprendre à connaître et à utiliser les techniques fondamentales du machine learning, et à savoir jauger l'impact de tels outils dans une entreprise.
Les principaux concepts abordés dans ce module sont : les séries temporelles, le clustering (partitionnement de données), et les méthodes de régression en utilisant scikit-learn.
Module 3 : Éthique, biais et limitations du machine learning
Explorer les principaux défis du machine learning, et les considérations éthiques et juridiques de l'utilisation des données dans le monde du business.
Les principaux concepts abordés dans ce module sont : l'évaluation de modèle, l'analyse de performance, surapprentissage vs. sous-apprentissage, l’augmentation des données, les méthodes ensemblistes, et les enjeux éthiques, juridiques et sociaux de l'utilisation des données.
Cliquez ci-dessous pour accéder à la fiche de ce certificat sur le site des financements par le CPF
moncompteformation.gouv
Formateurs / Professeurs
Doreid Ammar
Expertise : Data science
Professeur Permanent | Directeur Académique | Data Science, Data Mining, Machine Learning, Artificial Intelligence, The Internet of Things, Computer Networks
Virginie Mathivet
Expertise : IA & Deep Learning
Professeur Expert | AI & Deep learning, Machine Learning, IoT, Réseaux de Neurones, Management de projets IA
Science des données et Modélisation
Prérequis Bonnes connaissances en outils mathématiques (algèbre linéaire, probabilités, statistiques) et en programmation (Python).
Lieu Cachan
Durée de la formation 12 jours
Prochaine session 3 et 4 janvier ; 17 et 18 janvier; 31 janvier et 1er février, 14 et 15 février, 28 février et 1er mars et 14 et 15 mars 2025
Prix 5 600 Euros HT(éligible à un financement CPF et Pôle Emploi)
Accueil des personnes en situation de handicap
Nos formations sont ouvertes à tous.
Si vous avez des besoins spécifiques, notamment liés à une situation de handicap, n’hésitez pas à nous contacter. Notre équipe vous accueillera et se tient prête à répondre à vos besoins.
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